СОЗДАЙ
НОВУЮ
МАТРИЦУ
НОВУЮ
МАТРИЦУ
С первого курса обучаем студентов командной работе над реальными проектами компаний-партнеров института
Тимофей Тюленин
студент программы бакалавриата «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
студент программы бакалавриата «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
Бакалавриат
НАПРАВЛЕНИЕ 02.03.02 – ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
НАПРАВЛЕНИЕ 01.03.02 – ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА
165 тыс. для граждан РФ и ближнего зарубежья
207 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
207 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
171 (2023) проходной балл
215 (2023) средний балл поступивших
88 бюджетных мест
на направлении
215 (2023) средний балл поступивших
88 бюджетных мест
на направлении
НАПРАВЛЕНИЕ 02.03.03 – МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И АДМИНИСТРИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
НАПРАВЛЕНИЕ 09.03.03 – ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА
165 тыс. для граждан РФ и ближнего зарубежья
207 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
207 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
236 (2023) проходной балл
247 (2023) средний балл поступивших
52 бюджетных места
на направлении
247 (2023) средний балл поступивших
52 бюджетных места
на направлении
165 тыс. для граждан РФ и ближнего зарубежья
207 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
207 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
221 (2023) проходной балл
235 (2023) средний балл поступивших
30 бюджетных мест
на направлении
235 (2023) средний балл поступивших
30 бюджетных мест
на направлении
186 тыс. для граждан РФ и ближнего зарубежья
233 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
233 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
207 (2023) проходной балл
228 (2023) средний балл поступивших
30 бюджетных мест
на направлении
228 (2023) средний балл поступивших
30 бюджетных мест
на направлении
32 бюджетных места на программе
25 бюджетных мест на программе
31 бюджетное место на программе
Специалитет
НАПРАВЛЕНИЕ 10.05.01 – КОМПЬЮТЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Аккредитована
Ассоциацией инженерного образования России
Ассоциацией инженерного образования России
186 тыс. для граждан РФ и ближнего зарубежья
233 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
233 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
5,5 лет срок обучения
207 (2023) проходной балл
228 (2023) средний балл поступивших
60 бюджетных мест
207 (2023) проходной балл
228 (2023) средний балл поступивших
60 бюджетных мест
Магистратура
179 тыс. для граждан РФ и ближнего зарубежья
224 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
224 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость, ₽
НАПРАВЛЕНИЕ 01.04.02 – ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА
18 бюджетных мест
НАПРАВЛЕНИЕ 02.04.02 – ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
179 тыс. для граждан РФ и ближнего зарубежья
224 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость,₽
224 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость,₽
НАПРАВЛЕНИЕ 09.04.03 – ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА
20 бюджетных мест
200 тыс. для граждан РФ и ближнего зарубежья
250 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость,₽
250 тыс. для граждан дальнего зарубежья
стоимость,₽
Профессиональные модули:
— Индустрия 4.0 (аналитика промышленных данных)
— Общественные науки (социальные медиа)
— Биоинформатика и биомедицина (анализ данных в биоинформатике и биомедицине)
Specializations:
— Industry 4.0 (industrial data analytics)
— Social sciences (social media)
— Bioinformatics and biomedicine (data analysis in bioinformatics and biomedicine)
in English
340 thousand, ₽
35 бюджетных мест
15 бюджетных мест
10 бюджетных мест
7 бюджетных мест
Программы магистратуры по профилю «искусственный интеллект», разработанные Томским государственным университетом и вузами-партнерами ТГУ в рамках гранта
Оставьте почту, мы свяжемся с вами, ответим на все вопросы и поможем подготовиться к поступлению
Как поступить
Для поступления на бакалавриат или специалитет сдайте ЕГЭ по русскому языку, математике (профиль) и информатике.
Вы можете подать заявление и необходимый комплект документов через личный кабинет абитуриента ТГУ. Если вы еще не сдавали ЕГЭ или только ожидаете результаты, впишите в соответствующие поля минимальные баллы. Мы автоматически подгрузим актуальные данные, когда они появятся в базе. Также не забудьте указать свои индивидуальные достижения, за это начисляются дополнительные баллы.
Подробнее об индивидуальных достижениях:
— бакалавриат и специалитет;
— магистратура;
Подробнее об индивидуальных достижениях:
— бакалавриат и специалитет;
— магистратура;
min. 56 (бюджет)
min. 40(договор)
русский язык
min. 40(договор)
русский язык
Сдать ЕГЭ
01
min. 45 (бюджет)
min. 39(договор)
математика
min. 39(договор)
математика
min. 53 (бюджет)
min.44 (договор)
информатика
min.44 (договор)
информатика
Подать документы
02
Зачисление проводится по конкурсным спискам. Для зачисления абитуриент подает заявление о согласии на зачисление. Заявление подаётся тем способом, которым было подано заявление о приёме.
Магистрам необходимо пройти вступительное испытание —собеседование либо принять участие в олимпиаде "Магистр ТГУ".
Магистрам необходимо пройти вступительное испытание —собеседование либо принять участие в олимпиаде "Магистр ТГУ".
Пройти по конкурсу
03
Подпишитесь на социальные сети института и университета, чтобы быть в курсе актуальных новостей.
— ИПМКН в ВК
— ТГУ в ВК
— ИПМКН в ВК
— ТГУ в ВК
Поздравляем, вы — студент!
04
Об институте
Институт образован в 2017 г. на базе факультета информатики и факультета прикладной математики и кибернетики.
Институт ведет активную международную деятельность для обмена информацией, опытом, последними достижениями в мире науки и прикладных областях. Преподаватели и студенты принимают активное участие в международных конференциях, проходят зарубежные стажировки.
В институт с визитами регулярно приезжают зарубежные коллеги для участия в совместных образовательных и научных проектах.
— Основной сайт института
— Преподаватели института
— Презентация института
— О бакалавриате и специалитете
— О магистратуре
Институт ведет активную международную деятельность для обмена информацией, опытом, последними достижениями в мире науки и прикладных областях. Преподаватели и студенты принимают активное участие в международных конференциях, проходят зарубежные стажировки.
В институт с визитами регулярно приезжают зарубежные коллеги для участия в совместных образовательных и научных проектах.
— Основной сайт института
— Преподаватели института
— Презентация института
— О бакалавриате и специалитете
— О магистратуре
Международные компании:
Samsung, Huawei, Microsoft, F5, Unigine Corp. , Main Concept, Google, Facebook, iNerds Amsterdam Area, IT Max Group, Chicago, Яндекс
Samsung, Huawei, Microsoft, F5, Unigine Corp. , Main Concept, Google, Facebook, iNerds Amsterdam Area, IT Max Group, Chicago, Яндекс
Где работают наши выпускники
Торговое представительство РФ в Нидерландах, Европейская патентная организация, Федеральная служба безопасности Российской Федерации, Департамент финансов Томской области, ОАО «Бортовые аэронавигационные системы», ООО «Газпром трансгаз Томск», Компания «ЭлеСи», Компания «Элекард».
Вузы, научные лаборатории и исследовательские центры России и зарубежья: Центр национальных исследований Франции (Институт Ноэля), Боннский университет (Германия), Медицинский колледж Висконсина (США), Исследовательский центр Samsung.
Партнёры института
+7 964 093-04-37
+7 905 992-55-42
+7 905 992-55-42
Контакты и документы
График работы приёмной комиссии (время томское):
пн-пт: 09:00 – 17:00,
сб: 09:00 – 13:00
пн-пт: 09:00 – 17:00,
сб: 09:00 – 13:00
Мы создали сообщество
для абитуриентов
для абитуриентов
Оперативно отвечаем на вопросы об институте и программах обучения, публикуем самые важные новости приёмной кампании, разыгрываем подарки
Оставьте почту, мы свяжемся с вами, ответим на все вопросы и поможем подготовиться к поступлению
© 2020-2023, ИПМКН ТГУ
Образование
Документы
и ссылки
и ссылки
01.03.02 − Прикладная математика и информатика
Прикладная математика и инженерия цифровых проектов
Сегодня мы живем в цифровом проектом мире. На рынке труда все больше нужны специалисты, способные реализовывать сложные междисциплинарные проекты. Поэтому актуальной задачей является подготовка высококвалифицированных специалистов в области исследования, управления и анализа процессов при реализации цифровых проектов в различных предметных областях. Программа нацелена на подготовку специалистов с хорошей математической и ИТ фундаментальной подготовкой, широким кругозором, коммуникативными навыками и лидерскими качествами. Все это позволит выпускнику пользоваться математическими моделями и методами, востребованными в компьютерных науках и других сферах, разрабатывать самостоятельно и в составе команды сложные цифровые продукты, выстраивать коммуникацию с заказчиком продукта; осуществлять управление командой/ проектом, погружаться в смежные области. Использование в обучении специальных образовательных технологий, дает возможность сформировать индивидуальную траекторию под способности студента. Полученные компетенции позволят выпускнику работать программистом, системным аналитиком, претендовать на позицию лидера команды (Team Lead) в IT компаниях.
01.03.02 − Прикладная математика и информатика
Математические методы в цифровой экономике
Подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа и математического моделирования экономических процессов, мониторинга экономико-математических моделей: прогнозирования, программирования и оптимизации экономических систем. Выпускники программы имеют хорошую общематематическую подготовку и, кроме того, обладают глубокими знаниями по экономике, финансовой и актуарной математике, умеют использовать современные компьютерные технологии для решения задач оптимизации и экономико-математического моделирования. Выпускники способны осуществлять анализ, прогнозирование и многовариантные аналитические расчеты в экономической и управленческой сферах. Они востребованы в любых экономических структурах.
01.03.02 − Прикладная математика и информатика
Математическое моделирование и информационные системы
Цель программы – подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа и математического моделирования физических, технических и информационных процессов и систем, способных осуществлять построение математических моделей, реализацию алгоритмов имитационного моделирования и расчета характеристик этих моделей в виде компьютерных программ.
Выпускники программы:
- имеют качественную общематематическую подготовку, качественную подготовку по информатике, программированию, архитектуре компьютеров, объектно-ориентированному программированию, базам данных, компьютерным сетям;
- обладают глубокими знаниями методов оптимизации, оптимального управления, теории игр и исследования операций, имитационного моделирования;
- умеют использовать современные технологии для решения задач оптимизации и обработки больших данных в различных предметных областях техники, транспорта, сетях связи, телекоммуникационных системах, а также в сфере проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения.
Выпускники программы:
- имеют качественную общематематическую подготовку, качественную подготовку по информатике, программированию, архитектуре компьютеров, объектно-ориентированному программированию, базам данных, компьютерным сетям;
- обладают глубокими знаниями методов оптимизации, оптимального управления, теории игр и исследования операций, имитационного моделирования;
- умеют использовать современные технологии для решения задач оптимизации и обработки больших данных в различных предметных областях техники, транспорта, сетях связи, телекоммуникационных системах, а также в сфере проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения.
02.03.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии
Искусственный интеллект и разработка программных продуктов
Обучение происходит по уникальной образовательной траектории со значительной долей фундаментальных математических дисциплин, обеспечивающих формирование необходимых компетенций для применения методов машинного обучения, а также с набором прикладных образовательных модулей интеллектуальной обработки данных (статистические и нейросетевые методы, распознавание образов и компьютерное зрение, высокопроизводительная обработка больших данных и т.п.).
Выпускники программы:
- способны решать сложные бизнес задачи, погружаясь в предметную область и применяя современные методы искусственного интеллекта;
- владеют комбинацией фундаментальных знаний в области математики, информатики и цифровых технологий искусственного интеллекта;
- умеют создавать сложные алгоритмы и программные системы разнообразного назначения;
- могут работать в любых организациях, осуществляющих создание, развитие и использование систем, продуктов, сервисов искусственного интеллекта и информационных технологий.
Выпускники программы:
- способны решать сложные бизнес задачи, погружаясь в предметную область и применяя современные методы искусственного интеллекта;
- владеют комбинацией фундаментальных знаний в области математики, информатики и цифровых технологий искусственного интеллекта;
- умеют создавать сложные алгоритмы и программные системы разнообразного назначения;
- могут работать в любых организациях, осуществляющих создание, развитие и использование систем, продуктов, сервисов искусственного интеллекта и информационных технологий.
02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
DevOps-инженерия в администрировании инфраструктуры ИТ разработки
DevOps-подход объединяет разработку программного обеспечения (Dev) и информационно-технологическое обслуживание (Ops) с целью сокращения жизненного цикла разработки системы и обеспечения непрерывной интеграции и поставку программного обеспечения с высоким качеством
Выпускники имеют профессиональную подготовку, позволяющую создавать и оптимизировать сложные вычислительные структуры на основе глобальных и локальных сетей, облачных платформ. Компетенции администрирования операционных сред, компьютерных сетей и распределенных прикладных программных систем открывают для них возможность работать в организациях, где широко применяются сетевые технологии, в качестве DevOps-инженера, системного администратора, программиста, специалиста по тестированию. Выпускники обладают передовыми компетенциями в области цифровизации, создания и настройки систем виртуализации и контейнеризации, получают практические навыки развёртывания виртуального окружения, способны планировать, развертывать и администрировать цифровую среду компании, обеспечивая высокопроизводительную масштабируемую IT-инфраструктуру.
В рамках обучения предусмотрена проектно-групповая работа студентов совместно с индустриальными партнерами, мастер-классы ведущих специалистов-практиков.
Выпускники имеют профессиональную подготовку, позволяющую создавать и оптимизировать сложные вычислительные структуры на основе глобальных и локальных сетей, облачных платформ. Компетенции администрирования операционных сред, компьютерных сетей и распределенных прикладных программных систем открывают для них возможность работать в организациях, где широко применяются сетевые технологии, в качестве DevOps-инженера, системного администратора, программиста, специалиста по тестированию. Выпускники обладают передовыми компетенциями в области цифровизации, создания и настройки систем виртуализации и контейнеризации, получают практические навыки развёртывания виртуального окружения, способны планировать, развертывать и администрировать цифровую среду компании, обеспечивая высокопроизводительную масштабируемую IT-инфраструктуру.
В рамках обучения предусмотрена проектно-групповая работа студентов совместно с индустриальными партнерами, мастер-классы ведущих специалистов-практиков.
09.03.03 – Прикладная информатика
Искусственный интеллект и большие данные
Выпускники обладают фундаментальными знаниями в области цифровой экономики, сквозных технологий, интернета вещей, построения распределенных корпоративных информационных систем на основе технологий облачных вычислений.
Направление готовит уникальных ИТ-инженеров, ориентированных на создание сложных информационно-программных комплексов, обладающих знаниями и навыками современных методов разработки программных систем и управления проектами разработки, а также имеющих фундаментальную подготовку по прикладной математике, математическому моделированию, технологиям искусственного интеллекта.
Выпускники востребованы как в специализированных компаниях по разработке софта, так и на инновационных предприятиях современной индустрии, занимающихся внедрением передовых ИТ-технологий.
Направление готовит уникальных ИТ-инженеров, ориентированных на создание сложных информационно-программных комплексов, обладающих знаниями и навыками современных методов разработки программных систем и управления проектами разработки, а также имеющих фундаментальную подготовку по прикладной математике, математическому моделированию, технологиям искусственного интеллекта.
Выпускники востребованы как в специализированных компаниях по разработке софта, так и на инновационных предприятиях современной индустрии, занимающихся внедрением передовых ИТ-технологий.
10.05.01 – Компьютерная безопасность
Анализ безопасности компьютерных сетей
В условиях непрерывного усложнения и совершенствования как компьютерных систем, так и методов и средств нападения на них, необходимость защищаться (предотвращать, обнаруживать, расследовать компьютерные атаки, исправлять их последствия и т.п.) требует от специалиста знания современных методов и средств организации компьютерных атак и умения разрабатывать новые, более совершенные методы и средства защиты.
Выпускники программы востребованы в организациях всех форм собственности в качестве аналитиков, исследователей, разработчиков специализированного программного обеспечения.
Программа
- входит в перечень «Лучшие образовательные программы инновационной России»;
- включена в реестр Ассоциации инженерного образования России АИОР и общеевропейский регистр аккредитованных инженерных программ Европейской сети по аккредитации в области инженерного образования ENAEE;
- имеет Европейский знак качества EUR-ACE (EURopean ACcredited Engineer).
Выпускники программы востребованы в организациях всех форм собственности в качестве аналитиков, исследователей, разработчиков специализированного программного обеспечения.
Программа
- входит в перечень «Лучшие образовательные программы инновационной России»;
- включена в реестр Ассоциации инженерного образования России АИОР и общеевропейский регистр аккредитованных инженерных программ Европейской сети по аккредитации в области инженерного образования ENAEE;
- имеет Европейский знак качества EUR-ACE (EURopean ACcredited Engineer).
01.04.02 – Прикладная математика и информатика
Информационная безопасность
Подготовка магистров в сфере компьютерной безопасности информационных систем большой сложности, владеющих современными методами и технологиями проектирования, тестирования, верификации, обеспечения надежности и информационной безопасности вычислительных систем, компьютерных сетей и широкого спектра критически важных приложений.
Выпускники программы востребованы в организациях всех форм собственности в качестве аналитиков, исследователей, разработчиков специализированного программного обеспечения.
Выпускники программы востребованы в организациях всех форм собственности в качестве аналитиков, исследователей, разработчиков специализированного программного обеспечения.
01.04.02 – Прикладная математика и информатика
Обработка данных, управление и исследование сложных систем
Стохастические системы – системы, изменения в которых происходят под воздействием случайных факторов – широко встречаются в социальной и экономической сферах, биологии, медицине, науках о Земле, технических и компьютерных науках. Выпускники программы умеют:
- анализировать и обрабатывать научно-техническую информацию и результаты исследований;
- строить математические модели реальных стохастических систем;
- анализировать возможные варианты решения проблем и на основе современных методов обработки данных находить оптимальный способ управления системой.
01.04.02 – Прикладная математика и информатика
Интеллектуальный анализ больших данных
Выпускники способны применять технологии извлечения из значительных массивов накопленных и постоянно поступающих многомерных, разнородных и противоречивых данных ценные экспертные знания и способствовать решению перспективных прикладных задач из различных областей. Преимуществом программы является возможность выбора образовательной траектории и погружения в одну из предметных областей, требующих освоения особенностей интеллектуальной обработки данных в этих областях и решения в них актуальных прикладных задач.
Студент имеет возможность выбрать один из профессиональных модулей программы:
Студент имеет возможность выбрать один из профессиональных модулей программы:
- «Индустрия 4.0»
- «Общественные науки»
- «Биоинформатика и биомедицина»
01.04.02 – APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE
Big Data and Data Science
The training of masters who are able to apply technologies for extracting from significant arrays of accumulated and constantly incoming multidimensional, heterogeneous and contradictory data valuable expertise and contribute to the solution of promising applied problems from various fields.
Data Science is a rapidly growing field and job market. Successful career in data science starts with obtaining a solid knowledge and skill base, that can be offered by a combination of classic education and modern practically oriented interactive learning. If you want to start you career path in the exciting new area the right way – you can join our course. Upon the completion of our program you'll be able to choose the best application for your skills in research, business, analytics or technical area. The program Big Data & Data Science includes various branches of data analysis and machine learning and has three academic tracks («Industry 4.0», «Bioinformatics and Biomedicine», «Social Media», «Telecommunication systems and networks»).
Data Science is a rapidly growing field and job market. Successful career in data science starts with obtaining a solid knowledge and skill base, that can be offered by a combination of classic education and modern practically oriented interactive learning. If you want to start you career path in the exciting new area the right way – you can join our course. Upon the completion of our program you'll be able to choose the best application for your skills in research, business, analytics or technical area. The program Big Data & Data Science includes various branches of data analysis and machine learning and has three academic tracks («Industry 4.0», «Bioinformatics and Biomedicine», «Social Media», «Telecommunication systems and networks»).
02.04.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии
Иммерсивные технологии, техническое зрение и видеоаналитика
Подготовка магистров в области моделирования и алгоритмизации человеко-машинных систем, разработки и внедрения перспективных видов программного обеспечения, основанного на технологиях виртуальной и дополненной реальности, разработке и оптимизации VR/AR приложений для PC и мобильных платформ, а также разработке алгоритмов и программ распознавания образов и видеоаналитики. Обучение проходит на базе современного оборудования лаборатории виртуальной и дополненной реальности.
Преимуществом программы является возможность индивидуализации образовательной траектории путем выбора одного из профессиональных модулей программы:
— Виртуальная и дополненная реальность
— Техническое зрение и видеоаналитика
Преимуществом программы является возможность индивидуализации образовательной траектории путем выбора одного из профессиональных модулей программы:
— Виртуальная и дополненная реальность
— Техническое зрение и видеоаналитика
02.04.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии
Математика беспроводных систем связи и интернета вещей
Инновационная магистерская программа направлена на предоставление методологических и передовых навыков в области телекоммуникационной инженерии проектирования для подготовки профессионалов высокого научного уровня и дает возможность погрузиться в вызовы, проблемы и возможности, которые принесут будущие системы компьютерной коммуникации.
Программа включает в себя комплексную подготовку квалифицированных специалистов в области Интернета вещей и телекоммуникационных систем, с особым акцентом на математическое моделирование процессов передачи, обработки и хранения данных, способных проводить исследования и разработки на мировом уровне, а также обладающих знаниями и навыками в области беспроводных сетей связи, обработки и анализа больших данных.
Исследования и проекты магистерских диссертаций тесно связаны с научной деятельностью признанной в России и за рубежом школы по прикладной теории массового обслуживания, при поддержке ведущих компаний, активно внедряющих телекоммуникационные технологии Интернета вещей в свои производственные и корпоративные процессы, что позволит студентам магистерской программы получить и освоить передовые теоретические знания в области телекоммуникаций и Интернета вещей непосредственно и освоить навыки решения реальных практических задач.
Профессия относится к новым видам деятельности. Для успешной работы в этом направлении необходимы глубокие знания по математике, высокий уровень навыков программирования и умение нестандартно мыслить.
Программа включает в себя комплексную подготовку квалифицированных специалистов в области Интернета вещей и телекоммуникационных систем, с особым акцентом на математическое моделирование процессов передачи, обработки и хранения данных, способных проводить исследования и разработки на мировом уровне, а также обладающих знаниями и навыками в области беспроводных сетей связи, обработки и анализа больших данных.
Исследования и проекты магистерских диссертаций тесно связаны с научной деятельностью признанной в России и за рубежом школы по прикладной теории массового обслуживания, при поддержке ведущих компаний, активно внедряющих телекоммуникационные технологии Интернета вещей в свои производственные и корпоративные процессы, что позволит студентам магистерской программы получить и освоить передовые теоретические знания в области телекоммуникаций и Интернета вещей непосредственно и освоить навыки решения реальных практических задач.
Профессия относится к новым видам деятельности. Для успешной работы в этом направлении необходимы глубокие знания по математике, высокий уровень навыков программирования и умение нестандартно мыслить.
02.04.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии
Моделирование систем искусственного интеллекта
Подготовка высококвалифицированных специалистов по разработке программного обеспечения, обладающих глубокими знаниями и пониманием особенностей современных процессов разработки. Программа включает как дисциплины, ориентированные на высокоуровневые решения в области информационных технологий, проектирования, реализации и внедрения, так и дисциплины, направленные на получение знаний и навыков практического использования современных платформ и методов разработки приложений.
Все преподаватели по ключевым предметам программы имеют большой опыт практической работы в сфере IT-индустрии и разработки приложений.
Все преподаватели по ключевым предметам программы имеют большой опыт практической работы в сфере IT-индустрии и разработки приложений.
09.04.03 – Прикладная информатика
Цифровизация государственного и муниципального управления
Программа рассчитана на подготовку специалистов высшей квалификации для органов государственной власти и местного самоуправления и дает возможность сформировать системное мышление, навыки принятия решений в быстро меняющейся среде, научиться выявлять значимые взаимосвязи в потоке разнообразных разрозненных данных, определять основные факторы, влияющие на поведение системы. Учебный план программы предусматривает знакомство с прорывными технологиями цифровой экономики и применением их в управлении социально-экономическими системами.
Выпускники магистерской программы:
Выпускники магистерской программы:
- обладают высоким уровнем математической подготовки,
- способны разрабатывать алгоритмы и математические модели в сфере социально-экономической деятельности,
- готовы к внедрению передовых технологий цифровой экономики в практику государственного и муниципального управления в условиях импортозамещения.